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基于企业知识图谱构建的实体关联查询系统
余敦辉, 万鹏, 王社
计算机应用
2021, 41 (9):
2510-2516.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020111768
针对目前知识图谱查询中节点之间语义关联性不高、查询效率低等问题，提出了一种实体关联的查询方法，然后以此为基础设计并实现了基于知识图谱的企业查询系统。所提查询方法采用四层过滤模型，首先通过路径搜索找到目标节点的公共路径，从而过滤掉关联程度较低的查询节点，得到过滤集合；然后在中间两层分别对过滤集合的属性和关系计算关联度，再基于动态阈值完成图集过滤；最后综合实体关联度和关系关联度得分并排序得到最终的查询结果。基于真实企业数据进行的实验结果表明，与Ness、NeMa等传统图查询方法相对比，所提方法在查询时间上平均降低了28.5%，同时在过滤性能上平均提高了29.6%，可见该方法能高效完成查询和展示与目标相关联实体的任务。
参考文献 |
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